产品特性及需求
商业银行业务系统多，数据查询入口较分散，作业人员统计数据时，通常需要打开不同的业务系统查询数据，再经过多次数据整合后报送领导或上级机构。
商业银行业务种类多，数据统计口径多，加上数据分散在各个业务系统，统计人员在数据统计过程中，除了要从各个业务系统获取数据外，还要经过大量的手工计算。期间又因为口径调整或计算错误等因素，导致统计滞后，从而影响银行决策效率。
商业银行数据需求量大，统计口径变更快。认识到手工统计的周期长和精度低的问题，银行开始自主开发统一报表平台，但商业银行科技人员短缺，数据口径复杂，加上传统的开发方式开发周期长，科技人员疲于应付来自业务部门不断增长的报表需求。
方案概述
九州方园深耕商业银行业务数据，开发了高性能数据仓库之后，又整合了国内一流的报表工具，针对商业银行的BI系统应运而生。BI系统提供一套快速开发，便捷管理平台，整理整合了银行业常用经营指标数据模型；多维度，多样化展示数据，及时反应业务状况，提供业务预警，跟踪事件处理进度；业务指标易于扩展，可持续为商业银行的经营管理提供便捷服务；
无论是数据处理还是数据展现，均为针对商业银行开发的轻量级工具，学习成本低，可快速上手。
九州深耕商业银行数据，合作客户众多，在长期的项目开发中积累了大量的数据模型。
整合了国内一流报表工具，在数据展现效果和系统稳定性方面，具有天然的优势。
采用公司自主研发的高性能数据仓库，无论是数据处理还是数据展现，在同行业均处与领先地位。
除商业银行业务数据贴源层，拉链层以及业务模型数据外，支持市民中心，公安系统，地理信息数据等作为bi系统数据的补充
典型客户
浙江农信
杭州联合银行
江山农商行
龙湾农商行
鹿城农商行
