产品特性及需求
数据质量是数据仓库的生命线，是数据仓库建设中的重中之重。在数据生产的整个链条中，需要能够根据数据特征制定不同的数据质量监控规则，随时监控数据的产出质量，并制定出相应的控制手段，保障不让有质量问题的数据影响业务的决策。
就像工业流水线一样，数据仓库的数据加工过程是一个数据生产的有向无环图。如何让数据有序的按照数据模型设计的逻辑一步一步被加工出来，保障数据上下游依赖的正确性，在发现问题时能够提醒开发人员及时处理，是一个艰苦而细致的工作，也是数据仓库建设过程中最主要的工作。
数据采集是数据仓库建设中最基础的工作，负责将散落在各个数据孤岛的数据整合到统一数据仓库平台中。数据采集不只需要能够从多种不同类型的数据系统采集数据，还有考虑数据采集的效率，通过全量和增量采集相结合的手段完成采集工作。在采集的过程中，还不能对在线系统产生影响。
方案概述
在数据仓库的建设中需要从各种源头业务系统中把数据统一采集到数据仓库中，在统一的基础平台上对数据进行加工。在数据生成的链条中，保障数据产出的稳定性和数据产品的质量是数据仓库建设中的重要内容
通过大数据管理工具，进行数据资产管理、数据生命周期管理、元数据查询和管理、数据血缘查询等工作，并可以定制数据质量报警规则
在大数据计算服务中，存储采集到的业务数据，利用服务提供的多种经典分布式计算模型，按照数据仓库设计的数据模型，对数据进行实际加工计算
在大数据计算服务中，存储采集到的业务数据，利用服务提供的多种经典分布式计算模型，按照数据仓库设计的数据模型，对数据进行实际的加工计算
通过稳定高效，弹性伸缩的大数据集成服务，将分散在不同物理环境下的数据统一采集到大数据计算服务中。可以实时、增量或全量的方式进行数据同步
解决方案优势
数据仓库平台提供全方位的安全管控、多层次的备份策略、细粒度访问安全机制，从而保护您的数据不丢失、不泄露、不被窃取。
在我们的数据仓库平台上，您可以管理、调度、监控数据加工涉及到的所有过程。生产过程中任何问题都会及时地展示并反馈到客户数据工程师，让数据工程师能够随时掌控数据生产过程，保证数据的稳定产出。
数据质量是数据仓库的生命线，是数据仓库建设中的重中之重。需要能够根据数据特征，在不同的数据生产阶段，针对不同的业务系统数据制定不同的数据质量监控规则，随时监控数据的产出质量，并制定出相应的控制手段，保障不让有质量问题的数据影响业务的决策。
数据仓库平台能够帮助用户针对TB/PB级数据进行分布式的数据加工，其强大的计算能力，支持用户做更深度、更复杂的加工。使数据工程师不会因为数据的增长而操心数据计算能力，从而专注于数据价值本身的挖掘。
分布式数据仓库平台提供多样的数据计算引擎，SQL、MR等，满足不同数据类型、不同类型加工的需求。
不管是存量的历史数据，还是不同应用系统的数据，都可以通过数据采集工具采集到数据仓库中，满足用户整合不同的系统数据
典型客户
椒江农村合作银行
黄岩农村合作银行
仙居农村信用合作联社
江山农商银行
余杭农村商业银行
永嘉农村商业银行
